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信息中心
未来已来(lái) – 云服(fú)务(wù)时代的智慧物流
2017年(nián)6月21日,中(zhōng)国(南京)国际物(wù)料配送、搬运及物流信息化展览(lǎn)会在南京国(guó)际博(bó)览中心召(zhào)开,上海科箭软件科(kē)技有限(xiàn)公(gōng)司业务(wù)总监任捷先生在大(dà)会上发表题为(wéi)《云服(fú)务时代(dài)的智慧(huì)物流》的演讲(jiǎng)。
演讲(jiǎng)现场 放大图(tú)片
图(tú)1 演(yǎn)讲现场
任(rèn)捷(jié)先生表示,目前中国的供应链模(mó)式复杂程度高,物联(lián)网的重要性(xìng)越来越强,特别是体现在物流与物联网的设备技术融合性上,所以物联网形(xíng)态离不(bú)开(kāi)信(xìn)息技(jì)术。在当(dāng)今的大数据时代(dài)下(xià),数(shù)据本身并不(bú)是(shì)其价值所(suǒ)在,如(rú)何利(lì)用,分析这些数据来使企业进步(bù),进化,才(cái)是这些数据的价值所在(zài),信息化技术正成为企业转型最重要的(de)一环。
企业如何赋予物流智(zhì)慧?
传统企业物流业务(wù)向(xiàng)智慧物流转型主(zhǔ)要体现在4个(gè)需求上(shàng):
1.市场需求
商业环境的(de)变化驱动传(chuán)统企(qǐ)业构(gòu)建面向终端用(yòng)户更为扁平化的渠道体系(xì)。电子商务(wù)时代,“新(xīn)零(líng)售”,整合(hé)的多(duō)渠道(dào)经(jīng)营(yíng)是零售业(yè)传统下(xià)更为积(jī)极(jí)的(de)建设线上线下多渠道(dào)经营是零售业的必然。这(zhè)些都为传统(tǒng)的物流运(yùn)作和管理带来全新的挑战,也为(wéi)智(zhì)慧物(wù)流的变革带(dài)来(lái)最好的发展机遇。
2.成本控制(zhì)
企业对于物(wù)流(liú)成本的持(chí)续(xù)优化,仅仅依靠招标询(xún)价的(de)单方面压缩物流服务商的利润空间(jiān),很难寻求成(chéng)本和服务(wù)品质的有效(xiào)平衡,其(qí)变(biàn)革视角趋(qū)向于基于供应链整体解决方案的优化,通过物流资(zī)源的合理规划和优化分(fèn)配来(lái)实现更为高效的供应链。
3.效率提升
整个物流链条中各组(zǔ)织间(jiān)因为信息不互通、数据不(bú)互联(lián),造成(chéng)了沟通障碍。只有将各组织(zhī)间,特别是人与人之间(jiān)的协同效率的提升才能(néng)带来(lái)供(gòng)应链(liàn)整体效率的提升。让(ràng)所有人(rén)员以KPI为目标驱动,让真实的(de)业务数据说话,发现问题并获得持续的取(qǔ)螺旋式改善。
4.数据分析(xī)
通(tōng)过数据的获取,辨识,过滤(lǜ),分享,对比和分析,对企业(yè)供应链的能(néng)力予以评估和预测,对流程和绩效予以考评(píng)和优化,支撑(chēng)企业物流相关(guān)的业务决策制(zhì)定与修改。
企业(yè)智(zhì)慧物流变革(gé)的需求 放大图片
图2 企业智慧物流变革的需求
智慧物流实现的(de)关(guān)键要(yào)素
1.协同化:已物流配(pèi)送(sòng)为例,中国(guó)庞大(dà)的(de)地域,细分化的专业物流服务(wù)商的背(bèi)景(jǐng)下,整个物流链条的信息(xī)流转会在多(duō)个(gè)组织之间流转,并会(huì)产(chǎn)生大量的信息交(jiāo)互的(de)节点,任(rèn)捷先生认为在构(gòu)建(jiàn)协同化(huà)供应链时重点需要关注业务运(yùn)作流程的系(xì)统(tǒng),信息(xī)系统间的协同,特(tè)别还需(xū)要(yào)关(guān)注人与人(rén)之间的信息协(xié)同,将微信,APP等移动端应(yīng)用同传统的信息(xī)系统实现无缝(féng)对接。
2.数据:在(zài)物联网技术,互联网(wǎng)大数据服(fú)务的(de)出现改变了(le)企(qǐ)业(yè)获取数据的方式。任捷先生举例,对许多用户(hù)而言,需(xū)要(yào)花(huā)费(fèi)大量的人力去核对(duì)修订终端(duān)用户的地址(zhǐ)信息,虽然百度地图可以提供省,市,区/县三级的地址(zhǐ)解析,但对于乡镇(zhèn)级,或是建设(shè)中的开(kāi)发(fā)区等则无法予以准确的定位(wèi),而在(zài)云服务时代,科箭的TMS服(fú)务平(píng)台可以连接阿里云(yún)的大数据服(fú)务,通过其积累(lèi)的(de)海(hǎi)量数据(jù),提供扩展的地址(zhǐ)清(qīng)洗服务。
3.算法:任捷先生认为智慧(huì)物流中的“智慧”可定义(yì)成为解(jiě)决不同问题所设计的各类“算法”。并列举展(zhǎn)示(shì)了科箭TMS软件的一(yī)系列先进算法如何帮助企(qǐ)业解决(jué)配送线路的规划问(wèn)题,复杂的(de)成本优化问题,车(chē)辆的装载优化问题,城市配送的资源区划问题等。同(tóng)时还强调人类社(shè)会(huì)正快速接入人(rén)工智能的时代,算法在各领域发挥着关键型作用,甚至还提到已经有企业的董事会决策中(zhōng),算法(fǎ)作为虚(xū)拟代表能够获得独立(lì)的投票权,甚至是否决权。
智(zhì)慧物流变革(gé)的三大要素 放大图片
图3 智(zhì)慧物流的三大要素
案例(lì)分(fèn)项:哈(hā)药的(de)智慧化物流变革
面对医(yī)药(yào)领域(yù)商业环境的一系(xì)列(liè)重(chóng)要变革,哈药对于其(qí)物流配送(sòng)体(tǐ)系进行了(le)大刀阔斧的重组和(hé)优化,由企(qǐ)业COO挂帅,在集团层面进行物流资源的统筹管理,并引入行业领先的优质(zhì)物流合作伙伴,打造敏捷供应链(liàn)和(hé)协同机制(zhì),并选择科箭TMS云服务平(píng)台提供有力的信息化支撑(chēng)。该(gāi)项目(mù)只花了8周(zhōu)实(shí)施时间即上线使用,在后续的各部门业务(wù)评(píng)估中各项KPI指标都有了显著改善。
企(qǐ)业物流变革的案例分享 放大图片
图4 哈药集(jí)团物流变革(gé)案(àn)例
云服务应用已成为趋势
“Gartner 2016年TMS市场报(bào)告中预测:亚太地区TMS应用市场份额将从(cóng)2014年的(de)9%上升(shēng)到2019年的12.39%;其中中国市场发展尤其(qí)迅(xùn)速。”
无论是具有复杂物流配送需(xū)求的大型企业或SMB企(qǐ)业(yè)都(dōu)展现出对(duì)运输(shū)管(guǎn)理的需求以及对(duì)云服务的高接受度。企业(yè)希(xī)望更为快速(sù)的ROI回报,对于TMS的实(shí)施周期以“周(zhōu)”为单(dān)位,要(yào)求服(fú)务商提供标准化(huà)的产品(pǐn)套件和预配置的实(shí)施服务,同(tóng)企(qǐ)业信息化应用转向“云(yún)服务”的服(fú)务理念高度(dù)吻合。此外,TMS云平台应用的(de)信息流闭环需要承(chéng)运商、司机的高度参与,以(yǐ)及多方信息系统的快捷(jié)连接,从而(ér)真正为客户带来开(kāi)放(fàng)、互(hù)联的数字化供应(yīng)链(liàn)网络。
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